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Modelos de IA

Modelos abiertos para ejecutar en tu máquina

53 modelos de código abierto seleccionados para ejecutar en local. Cada uno con su caso de uso, la memoria que necesita y cómo instalarlo.

Fuente: Hugging Face y Ollama. Tamaños comprobados el 6 de octubre de 2026.

53 modelos 8 categorías 20 equipos comparados

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Memoria total–
Parámetros–
Contexto máximo–
Licencia–
Para qué sirve–

Memoria necesaria estimada

–pesos + –caché de contexto + 1,5 GBmotor = –total

Pesos = parámetros × bits por peso ÷ 8 (Q4_0 4,5 · Q4_K_M 4,85 · Q8_0 8,5 · FP16 16). Caché = MB por token × tokens de contexto. Motor = 1,5 GB.

Medido con ollama ps en nuestra GB10, el uso real queda entre 1,4 y 1,6 GB por debajo de esta cuenta: preferimos que te sobre memoria a que te falte. A la máquina le restamos además la parte que se queda el sistema.

Velocidad estimada: –

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Alquiler de GPU en la nube (por horas)

  • Cloud A100 80GB (RunPod) 80 GB · alquiler por horas
  • Cloud H100 80GB (RunPod) 80 GB · alquiler por horas
Cabe con margen Justo (más del 85 % de lo utilizable) No cabe

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Para empezar

Los modelos de chat y código más grandes que caben en 8 GB (Q4_K_M).
Qwen 3 8B Alibaba · 8B · 5.03 GB ollama pull qwen3:8b Gemma 4 E4B Google · E4B (8B raw, edge) · 4.98 GB ollama pull gemma4:e4b Qwen2.5-Coder 7B Alibaba · 7B · 4.68 GB ollama pull qwen2.5-coder:7b

53 modelos

Haz clic en un modelo para ver los detalles

Cosmos 1.0 Diffusion 7B

Generación de Vídeo

NVIDIA · 7B · — ctx · NVIDIA Open Model License

NVIDIA's world generation model. Understands physics. Great for game dev and simulation.

World generationPhysical simulationGame content
Q4_K_M
4.24 GB ≤ 8 GB
Q8
7.44 GB ≤ 8 GB
FP16
14 GB ≤ 16 GB
Detalles del modelo
Hardware recomendado

RTX 4060 Ti 16GB or RTX 4090

Velocidad orientativa (M3 Pro 32 GB, no medida por nosotros)
~45s per 4s clip (RTX 3080)
Usar con ComfyUI → Ver workflows
nvidia/Cosmos-1.0-Diffusion-7B-Text2World
Modelo en Hugging Face ↗ Equipos

WAN 2.1 T2V 14B

Generación de Vídeo

WAN AI · 14B · — ctx · Apache 2.0

Strong Chinese-English bilingual video generation. Apache 2.0. Good motion and detail.

Text-to-videoChinese + EnglishHigh resolution
Q4_K_M
8.49 GB ≤ 16 GB
Q8
14.9 GB ≤ 16 GB
FP16
28 GB > 24 GB
Detalles del modelo
Hardware recomendado

RTX 4090 or A100

Velocidad orientativa (M3 Pro 32 GB, no medida por nosotros)
~90s per 4s clip (RTX 3080)
Usar con ComfyUI → Ver workflows
Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B
Modelo en Hugging Face ↗ Equipos

Mochi 1

Generación de Vídeo

Genmo · 10B · — ctx · Apache 2.0

Exceptional motion quality. Apache 2.0. Natural human movement and physics.

High-fidelity motionCinematic qualityNatural movement
Q4_K_M
6.06 GB ≤ 8 GB
Q8
10.6 GB ≤ 16 GB
FP16
20 GB ≤ 24 GB
Detalles del modelo
Hardware recomendado

RTX 4090 or cloud

Velocidad orientativa (M3 Pro 32 GB, no medida por nosotros)
~120s per 4s clip (A100)
Usar con ComfyUI → Ver workflows
genmo/mochi-1-preview
Modelo en Hugging Face ↗ Equipos

Whisper Large v3 Turbo

Audio / Voz

OpenAI · 809M · 0.03K ctx · MIT

Industry standard for transcription. 99 languages. MIT license. Runs on any device.

Speech-to-textTranscription99 languages
Q4_K_M
492 MB ≤ 8 GB
Q8
870 MB ≤ 8 GB
FP16
1.6 GB ≤ 8 GB
Detalles del modelo
Hardware recomendado

Any device (809M params)

Velocidad orientativa (M3 Pro 32 GB, no medida por nosotros)
~30x real-time (M3 Pro), ~50x (RTX 3080)
Instalar con Ollama
ollama pull whisper-large-v3-turbo
openai/whisper-large-v3-turbo
Modelo en Hugging Face ↗ Equipos

Bark

Audio / Voz

Suno · 1.3B · — ctx · MIT

Generates realistic speech, music, and sound effects from text. MIT license. Multilingual.

Text-to-speechVoice cloningSound effects
Q4_K_M
809 MB ≤ 8 GB
Q8
1.38 GB ≤ 8 GB
FP16
2.6 GB ≤ 8 GB
Detalles del modelo
Hardware recomendado

Any device with 4GB+ RAM

Velocidad orientativa (M3 Pro 32 GB, no medida por nosotros)
~0.5x real-time (RTX 3080): slow TTS
Instalar con Ollama
ollama pull bark
suno/bark
Modelo en Hugging Face ↗ Equipos

MusicGen Large

Audio / Voz

Meta · 3.3B · — ctx · CC BY-NC 4.0

Generate music from text descriptions. Great for content creators. Multiple styles.

Music generationBackground musicAudio branding
Q4_K_M
2 GB ≤ 8 GB
Q8
3.51 GB ≤ 8 GB
FP16
6.6 GB ≤ 8 GB
Detalles del modelo
Hardware recomendado

Any device with 8GB+ RAM

Velocidad orientativa (M3 Pro 32 GB, no medida por nosotros)
~2x real-time (RTX 3080): music generation
Instalar con Ollama
ollama pull musicgen-large
facebook/musicgen-large
Modelo en Hugging Face ↗ Equipos

XTTS v2

Audio / Voz

Coqui · 0.5B · — ctx · Coqui Public License

Clone any voice from 6-second sample. 17 languages including Spanish. Real-time on CPU.

Voice cloning17 languagesReal-time TTS
Q4_K_M
307 MB ≤ 8 GB
Q8
543 MB ≤ 8 GB
FP16
1 GB ≤ 8 GB
Detalles del modelo
Hardware recomendado

Any device (runs on CPU)

Velocidad orientativa (M3 Pro 32 GB, no medida por nosotros)
~3x real-time (RTX 3080): voice cloning TTS
Instalar con Ollama
ollama pull xtts-v2
coqui/XTTS-v2
Modelo en Hugging Face ↗ Equipos

Parler TTS Large

Audio / Voz

Parler TTS · 2.3B · — ctx · Apache 2.0

Control voice via text description ('A warm female voice, clear, podcast style'). Apache 2.0.

Controllable TTSStyle descriptionPodcast generation
Q4_K_M
1.39 GB ≤ 8 GB
Q8
2.44 GB ≤ 8 GB
FP16
4.6 GB ≤ 8 GB
Detalles del modelo
Hardware recomendado

Any device with 4GB+ RAM

Velocidad orientativa (M3 Pro 32 GB, no medida por nosotros)
~5x real-time (RTX 3080): natural TTS
Instalar con Ollama
ollama pull parler-tts
parler-tts/parler-tts-large-v1
Modelo en Hugging Face ↗ Equipos

BioMistral 7B

Especializado

BioMistral · 7B · 32.768K ctx · Apache 2.0

Fine-tuned on PubMed. Medical QA, clinical text analysis. Apache 2.0. EU AI Act: high-risk category.

Medical QAClinical NLPBiomedical research ~42 tok/s
Q4_K_M
4.37 GB ≤ 8 GB
Q8
7.7 GB ≤ 8 GB
FP16
14.5 GB ≤ 16 GB
Detalles del modelo
Hardware recomendado

Jetson Orin Nano 8GB (Q4) or Mac Mini M4

Velocidad orientativa (M3 Pro 32 GB, no medida por nosotros)
Q4: 42 tok/s Medical domain fine-tune
Instalar con Ollama
ollama pull biomistral
BioMistral/BioMistral-7B
Modelo en Hugging Face ↗ Equipos

SaulLM 7B

Especializado

Equall · 7B · 8.192K ctx · MIT

Trained on legal corpora. Understanding of legal concepts, statutes, case law. MIT license.

Legal analysisContract reviewCase law research ~42 tok/s
Q4_K_M
4.37 GB ≤ 8 GB
Q8
7.7 GB ≤ 8 GB
FP16
14.5 GB ≤ 16 GB
Detalles del modelo
Hardware recomendado

Jetson Orin Nano 8GB (Q4) or Mac Mini M4

Velocidad orientativa (M3 Pro 32 GB, no medida por nosotros)
Q4: 42 tok/s Legal domain fine-tune
Instalar con Ollama
ollama pull saullm
Equall/Saul-7B-Instruct-v1
Modelo en Hugging Face ↗ Equipos

DeepSeek-Math 7B

Especializado

DeepSeek · 7B · 4.096K ctx · DeepSeek License

Math reasoning at 7B. Solves complex problems step by step.

Mathematical reasoningTheorem provingCalculations ~45 tok/s
Q4_K_M
4.18 GB ≤ 8 GB
Q8
7.33 GB ≤ 8 GB
FP16
13.8 GB ≤ 16 GB
Detalles del modelo
Hardware recomendado

Jetson Orin Nano 8GB (Q4) or any device

Velocidad orientativa (M3 Pro 32 GB, no medida por nosotros)
Q4: 45 tok/s Math specialized
Instalar con Ollama
ollama pull deepseek-math
deepseek-ai/deepseek-math-7b-instruct
Modelo en Hugging Face ↗ Equipos

Mistral 7B v0.3

Especializado

Mistral AI · 7B · 32.768K ctx · Apache 2.0

Best 7B for structured tasks: function calling, JSON output, tool use. Apache 2.0. Fast and reliable.

Function callingStructured outputRAG ~44 tok/s
Q4_K_M
4.37 GB ≤ 8 GB
Q8
7.7 GB ≤ 8 GB
FP16
14.5 GB ≤ 16 GB
Detalles del modelo
Hardware recomendado

Jetson Orin Nano 8GB (Q4) or any device

Velocidad orientativa (M3 Pro 32 GB, no medida por nosotros)
Q4: 44 tok/s FP16: 22 tok/s
Instalar con Ollama
ollama pull mistral:7b-instruct-v0.3
mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
Modelo en Hugging Face ↗ Equipos
Cargar más modelos

Herramienta

Comparador de Modelos IA

Elige 2-3 modelos para compararlos lado a lado.

Referencia: la nube

Cuando necesitas la nube

Para tareas que piden un modelo más grande del que cabe en tu equipo, esto cuesta la API. Solo publicamos precios que hemos comprobado en la página oficial de cada proveedor.

Dólares por millón de tokens. Verificado el 9 de septiembre de 2026.
Modelo Proveedor Entrada Salida Contexto
GPT-5 OpenAI $1.25 $10.00 400K
GPT-5 Mini OpenAI $0.25 $2.00 400K
Claude Sonnet 5 Anthropic $2.00 $10.00 200K
Claude Haiku 4.5 Anthropic $1.00 $5.00 200K

Fuentes: OpenAI · Anthropic. Para comparar con lo que cuesta en local, usa la calculadora de coste.

¿Nube o local?

API en la nube

  • Acceso a los modelos más grandes
  • Sin hardware que mantener
  • Escala al momento
  • Los datos salen de tu red
  • El coste crece con el uso
  • Dependes del proveedor

IA local

  • Los datos no salen de tu red
  • Coste fijo (el hardware, una vez)
  • RGPD más fácil de cumplir
  • Sin latencia de red
  • Modelos más pequeños
  • Inversión inicial
Consultar despliegue local →
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