53 modelos de código abierto seleccionados para ejecutar en local. Cada uno con su caso de uso, la memoria que necesita y cómo instalarlo.
Fuente: Hugging Face y Ollama. Tamaños comprobados el 6 de octubre de 2026.
53 modelos8 categorías20 equipos comparados
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Modelos populares
Memoria total–
Parámetros–
Contexto máximo–
Licencia–
Para qué sirve–
Memoria necesaria estimada
–pesos+–caché de contexto+1,5 GBmotor=–total
Pesos = parámetros × bits por peso ÷ 8 (Q4_0 4,5 · Q4_K_M 4,85 · Q8_0 8,5 · FP16 16). Caché = MB por token × tokens de contexto. Motor = 1,5 GB.
Medido con ollama ps en nuestra GB10, el uso real queda entre 1,4 y 1,6 GB por debajo de esta cuenta: preferimos que te sobre memoria a que te falte. A la máquina le restamos además la parte que se queda el sistema.
Para tareas que piden un modelo más grande del que cabe en tu equipo, esto cuesta la API. Solo publicamos precios que hemos comprobado en la página oficial de cada proveedor.
Dólares por millón de tokens. Verificado el 9 de septiembre de 2026.
La Ley de IA de la UE ya aplica: una lista que puedes completar
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