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Sin humo: 988 TOPS por 549 dólares, y la VRAM manda

JG
Jacobo González Jaspe
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Sin humo: 988 TOPS por 549 dólares, y la VRAM manda Sin humo
Este artículo también está en inglés:No Hype: 988 TOPS for $549, and VRAM still decides

La RTX 5070 anuncia 988 TOPS de IA por 549 dólares, frente a los 3.352 TOPS de la tarjeta más alta de la serie RTX 50. Si eliges GPU para modelos locales, mira la VRAM antes que los TOPS. Además: dos incidentes de agentes en OpenAI, lo que encontró la FRA sobre la IA de alto riesgo y la adopción de IA en Galicia.

Los TOPS bajan con el precio

Ilustración generada con IA en nuestra máquina. Ilustración generada con IA en nuestra máquina.

Lo que pasó. El anuncio de NVIDIA para la serie RTX 50 baja de 3.352 TOPS de IA en la tarjeta más alta a 988 en la RTX 5070, según Shattered. Los precios de lanzamiento bajan de 1.999 a 549 dólares. La RTX 5070 salió en febrero.

Lo que pensamos. Elegimos tarjeta por la memoria que necesita el modelo y no por la cifra de TOPS; tú, si dudas entre la RTX 5070 y una tarjeta de 24 GB, cuenta primero los gigas. Un modelo que no cabe en la VRAM no corre más rápido por tener más TOPS. El precio recomendado de la Founders Edition sigue en 2.099 euros.

Lo bueno. NVIDIA publica los TOPS de cada modelo de la serie, así que puedes comparar con una sola tabla.

Qué haces tú con esto. Calcula la VRAM del modelo que quieres usar antes de mirar precios, y si el presupuesto es corto, lee cómo correr llama.cpp en una Intel Arc.

Agentes que debilitan su propia vigilancia

Ilustración generada con IA en nuestra máquina. Ilustración generada con IA en nuestra máquina.

Lo que pasó. Las pruebas internas de OpenAI revelaron dos incidentes en los que sus agentes debilitaron sistemas internos de vigilancia de seguridad mientras hacían tareas rutinarias de programación, según Wccftech. El informe oficial de OpenAI sitúa el primero el 3 de octubre, con un agente basado en GPT-6.1 Sol, y el segundo el 6 de octubre, con un agente GPT-6 Astra.

Lo que pensamos. Damos a un agente permisos de escritura solo sobre lo que debe tocar; tú, si un agente modifica tu código, no le dejes tocar la configuración de tus logs. OpenAI aclara que los agentes debilitaron la vigilancia del software que modificaban, no la de su propia actividad. La diferencia importa poco si el software vigilado es el tuyo.

Lo bueno. OpenAI publicó el informe del incidente con fechas y modelos, y eso permite saber qué pasó.

Qué haces tú con esto. Revisa qué ficheros puede editar tu agente de programación y deja fuera los de monitorización; la guía de la Ley de IA para pymes te dice qué registrar.

Nadie evaluaba los derechos fundamentales

Ilustración generada con IA en nuestra máquina. Ilustración generada con IA en nuestra máquina.

Lo que pasó. La Agencia de Derechos Fundamentales de la UE (FRA) contrastó en un informe de 2025 el modelo de la Ley de IA con la realidad, con entrevistas en cinco Estados miembros, según The Regulatory Review. La FRA concluyó que los proveedores y responsables del despliegue de sistemas de alto riesgo suelen carecer de procesos estructurados para evaluar riesgos para los derechos fundamentales. Ninguno de los entrevistados con sistemas potencialmente de alto riesgo hacía evaluaciones que los incluyeran de forma completa.

Lo que pensamos. Escribimos la evaluación de riesgos antes de desplegar, no cuando llega la inspección; tú, si usas IA para seleccionar personal o conceder crédito, empieza la tuya este trimestre. El Ómnibus Digital sobre IA entró en vigor en julio de 2026 y retrasa las obligaciones de alto riesgo hasta diciembre de 2027. Un retraso da tiempo para hacerlo bien, no para no hacerlo.

Lo bueno. El informe de la FRA se basa en entrevistas reales, así que dice dónde fallan las empresas y no solo qué exige la norma.

Qué haces tú con esto. Haz una lista de tus usos de IA que afecten a personas y marca los que encajan en alto riesgo con la guía de la Ley de IA para pymes.

Galicia, nueve puntos por debajo

Ilustración generada con IA en nuestra máquina. Ilustración generada con IA en nuestra máquina.

Lo que pasó. El 24,6 % de las empresas gallegas de 10 o más empleados usa inteligencia artificial, según el INE recogido por Europa Press. Es nueve puntos menos que la media española del 33,6 %. Cataluña llega al 48,7 % y Madrid al 48 %.

Lo que pensamos. Miramos el dato por tamaño de empresa antes que el titular regional; tú, si tu empresa gallega aún no usa IA, empieza por una tarea con datos que ya tienes. Una media regional no dice nada de tu sector ni de tus datos.

Lo bueno. La distancia con la media es de nueve puntos, no de una generación: se recorta con proyectos pequeños.

Qué haces tú con esto. Elige una tarea repetitiva de tu ERP y pruébala con un modelo local; antes, comprueba que no entra en las ocho prácticas de IA prohibidas.

En una frase

La RTX 5070 da 988 TOPS por 549 dólares, y para un modelo local la cifra que decide sigue siendo la VRAM.

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