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Sin humo: DeepInfer sale con un solo modelo

JG
Jacobo González Jaspe
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Sin humo: DeepInfer sale con un solo modelo Sin humo
Este artículo también está en inglés:No Hype: DeepSeek opens an engine that runs one model

DeepSeek ha publicado el código de DeepInfer, el motor con el que sirve sus modelos, y de momento solo ejecuta DeepSeek-V4.1-Flash. Si tu GPU es de escritorio, ese motor no es para ti: está pensado para GPU SM100 de centro de datos y chips Ascend 950. Además: Advantech y DEKRA, las brechas que registra la AEPD y la GPU D-series de Intel.

DeepInfer sale con un solo modelo

Ilustración generada con IA en nuestra máquina. Ilustración generada con IA en nuestra máquina.

Lo que pasó. DeepSeek publicó como código abierto DeepInfer, el software que usa para ejecutar sus modelos en producción, y lo anunció en X el martes, según The Next Web. DeepInfer solo admite DeepSeek-V4.1-Flash y funciona en GPU SM100 de Nvidia y en chips Ascend 950 de Huawei. Las cifras de DeepSeek usan cuatro GPU SM100 para procesar los prompts y 64 para generar la salida. Saritha Rai, de Bloomberg, informó de que todavía no hay pruebas independientes de esas mejoras.

Lo que pensamos. Esperamos a una medición independiente antes de opinar sobre la velocidad; tú, si sirves modelos en una sola GPU, sigue con tu motor actual. Una prueba con 64 GPU de centro de datos generando no dice nada de tu tarjeta. El repositorio superó las 8.000 estrellas el martes por la tarde, y las estrellas no son una prueba de rendimiento.

Lo bueno. DeepSeek explica que DeepInfer nació sobre vLLM, así que el código abierto deja ver qué cambiaron.

Qué haces tú con esto. Si ya usas modelos de DeepSeek en local, compara lo que ganas con lo que ya tienes en nuestra revisión de DeepSeek-R1 en local.

Advantech y DEKRA ponen la conformidad por escrito

Ilustración generada con IA en nuestra máquina. Ilustración generada con IA en nuestra máquina.

Lo que pasó. Advantech firmó un memorando de entendimiento con DEKRA, según Industrial Cyber. DEKRA evaluó de forma independiente el sistema industrial AFE-E630 de Advantech, que recibió una certificación de conformidad. Según DEKRA, sus funciones de seguridad cumplen los requisitos de IEC 62443-4-2 SL2.

Lo que pensamos. Pedimos el informe de evaluación y no la nota de prensa; tú, si compras equipos industriales conectados, pide la certificación de ese modelo concreto. Miller Chang, de Advantech, dice que la conformidad ya es una consideración crítica para el cliente. Una certificación cubre el AFE-E630, no la red en la que lo enchufes.

Lo bueno. Stan Zurkiewicz, consejero delegado de DEKRA, pide pruebas verificables de seguridad para fabricación, energía y transporte, y una evaluación de un tercero es justo eso.

Qué haces tú con esto. Haz una lista de los equipos conectados de tu planta con su certificación al lado; la guía de la Ley de IA para pymes te ayuda a ordenar la parte de IA.

La AEPD cuenta un 163 % más de brechas

Ilustración generada con IA en nuestra máquina. Ilustración generada con IA en nuestra máquina.

Lo que pasó. La AEPD registró más de 4.500 notificaciones de brechas de datos entre enero y agosto de 2026, un 163 % más que en el mismo periodo del año anterior, según El HuffPost. En marzo detectó un incidente en un único encargado que afectó a varios responsables a la vez. Investigadores encontraron más de 250.000 DNI españoles robados en un incidente que afectó a Chekin.

Lo que pensamos. Miramos primero a los proveedores, porque un solo encargado expuso a varios responsables; tú, si un proveedor de software guarda datos de tus clientes, pregúntale esta semana dónde y cómo. En julio la AEPD vio incidentes en software de reservas hoteleras. El hotel que firmó el contrato también es responsable de la brecha.

Lo bueno. La AEPD publica los patrones que detecta, así que sabes qué tipo de proveedor revisar primero.

Qué haces tú con esto. Pide a cada proveedor que trate datos personales su último registro de incidentes y lee qué espera la AESIA de las empresas españolas.

Intel apuesta por la memoria

Ilustración generada con IA en nuestra máquina. Ilustración generada con IA en nuestra máquina.

Lo que pasó. Intel presentó en el Open Compute Project Global Summit las especificaciones de su GPU D-series, antes llamada Crescent Island, según Shattered. Lleva hasta 480 GB de LPDDR5X en una sola tarjeta PCIe refrigerada por aire. Según XenoSpectrum, los 480 GB solo llegan en tarjetas de socios; la tarjeta de la propia Intel tiene 160 GB.

Lo que pensamos. Separamos la cifra del titular de la tarjeta que de verdad vende Intel; tú, si planificas un servidor, presupuesta con 160 GB y no con 480 GB. Intel dice que una tarjeta aloja modelos de unos 300.000 millones de parámetros. Capacidad no es velocidad, y la tarjeta de 480 GB no la fabrica Intel.

Lo bueno. Es una tarjeta PCIe estándar refrigerada por aire, pensada para el chasis de servidor que ya tienes.

Qué haces tú con esto. Antes de esperar a la D-series, mira qué cabe hoy en tu presupuesto en el catálogo de hardware para IA local 2026.

En una frase

DeepInfer es código abierto y real, pero hasta que alguien lo mida fuera de los servidores de DeepSeek, su velocidad es una promesa.

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