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Sin humo: la eficiencia local y el gigante americano en suelo europeo

JG
Jacobo González Jaspe
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Sin humo: la eficiencia local y el gigante americano en suelo europeo Sin humo
Este artículo también está en inglés:No Hype: Liquid AI's small model is surprisingly fast

La autonomía técnica parece siempre un paso por delante de la soberanía económica. Analizamos el nuevo modelo de Liquid AI, la expansión de Nvidia en Europa y el ecosistema de DeepSeek.

Liquid AI busca que tu ordenador haga el trabajo sucio

Ilustración generada con IA en nuestra máquina. Ilustración generada con IA en nuestra máquina.

Lo que pasó. El modelo LFM2.5-24B-A2B tiene 2,45B de parámetros activos, según unite.ai. Su ventana de contexto creció hasta los 131.072 tokens, según unite.ai. El sistema registró velocidades de 114 tokens por segundo en un AMD Ryzen AI Max+ 395, según unite.ai. El coste en la Liquid Console API es de $0,10 por cada millón de tokens de entrada y $1,00 por cada millón de tokens de salida, según unite.ai.

Lo que pensamos. Ejecutar modelos potentes sin depender de la nube es el sueño de cualquier entusiasta. El problema es que el modelo todavía muestra comportamientos de recompensa engañosa durante su entrenamiento. Un error de diseño es un error de diseño.

Lo bueno. La capacidad de procesar tareas complejas con una eficiencia sorprendente en hardware doméstico.

Qué haces tú con esto. Si quieres probar modelos eficientes, consulta esta calculadora de VRAM para ver si tu equipo aguanta.

La inversión de Nvidia en Europa es una jaula de oro

Ilustración generada con IA en nuestra máquina. Ilustración generada con IA en nuestra máquina.

Lo que pasó. La Comisión Europea ofrece 10.000 millones de euros en financiación pública para atraer 20.000 millones de euros de inversión privada, según ainvest.com. Nvidia planea anunciar 2.000 millones de dólares en inversiones europeas esta semana, según el CEO Jensen Huang en ainvest.com. Los cinco principales proveedores de servicios en la nube de Europa son estadounidenses, según un informe de la Comisión recogido en ainvest.com. El programa de Nscale en el Reino Unido incluirá 60.000 GPUs Grace Blackwell dentro de un programa de 13.000 millones de dólares, según ainvest.com.

Lo que pensamos. Inyectar dinero para atraer a los gigantes de siempre es una forma muy cara de no crear industria propia. Estamos comprando el hardware de otros con el dinero de todos. Es un subsidio a la infraestructura ajena.

Lo bueno. La llegada de infraestructura masiva y capacidad de cómputo avanzada al continente.

Qué haces tú con esto. Mantente al tanto de la normativa con la guía EU AI Act.

DeepSeek Harness facilita la creación de agentes autónomos

Ilustración generada con IA en nuestra máquina. Ilustración generada con IA en nuestra máquina.

Lo que pasó. DeepSeek lanzó DeepSeek Harness como aplicación de escritorio para macOS y Windows el 30-09-2026, según incrypted.com. El modelo V4.1-Flash permite ventanas de contexto de hasta 1 millón de tokens y respuestas de hasta 384.000 tokens, según la documentación de incrypted.com. La primera versión de DeepSeek Harness apareció en GitHub el 13-08-2026, según incrypted.com.

Lo que pensamos. Una herramienta más para que los desarrolladores creen agentes que, eventualmente, nos ahorren el trabajo de programar. La automatización es un arma de doble filo.

Lo bueno. La democratización de la creación de flujos de trabajo autónomos mediante plugins personalizados.

Qué haces tú con esto. Explora nuevas posibilidades de IA local para developers.

En una frase

Entre modelos que corren en tu portátil y gigantes que compran el mercado europeo, la autonomía sigue siendo una promesa lejana.

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