Crea un Pipeline de Contenido con IA usando n8n

Uno de los workflows internos que más usamos en Vorlux AI es el Pipeline de Contenido — un flujo n8n que monitoriza fuentes RSS, resume artículos con un LLM local, genera borradores de blog y los encola para revisión. Aquí te explicamos cómo construir el tuyo.

n8n AI workflow automation

Lo que vas a construir

Un workflow que:

Monitoriza 3-5 fuentes RSS de noticias sobre IA
Filtra por relevancia usando palabras clave
Resume cada artículo usando Ollama (LLM local)
Genera un borrador de blog con metadatos SEO
Guarda en Google Sheets o Notion para revisión

Coste estimado de API: EUR 0 — todo se ejecuta en local.

flowchart LR
    RSS["📡 Feeds RSS"] --> FILTER["🔍 Filtro<br/>Palabras Clave"]
    FILTER --> OLLAMA["🤖 Ollama<br/>Resumir"]
    OLLAMA --> FORMAT["📝 Formatear<br/>Borrador"]
    FORMAT --> SHEETS["📊 Google Sheets<br/>Cola de Revisión"]
    SHEETS --> PUBLISH["🚀 Publicar"]
    
    style RSS fill:#F5A623,color:#0B1628
    style OLLAMA fill:#059669,color:#FAFAFA
    style PUBLISH fill:#059669,color:#FAFAFA

Requisitos

n8n instalado (autoalojado o cloud)
Ollama ejecutándose en local con llama3.1:8b o similar
URLs de feeds RSS de tus fuentes objetivo

Paso 1: Trigger RSS

Crea un nodo RSS Feed Trigger. Añade tus fuentes:

https://news.ycombinator.com/rss (Hacker News)
https://techcrunch.com/category/artificial-intelligence/feed/ (TechCrunch IA)
https://feeds.feedburner.com/TheHackersNews (Noticias de seguridad)

Configura el intervalo de sondeo a cada 30 minutos.

Paso 2: Filtro por palabras clave

Añade un nodo IF para filtrar artículos. Comprueba si el título o descripción contiene tus palabras clave:

{{$json.title.toLowerCase().includes('ai') || 
  $json.title.toLowerCase().includes('llm') || 
  $json.description.toLowerCase().includes('edge computing')}}

Paso 3: Resumen con Ollama (local)

Añade un nodo HTTP Request apuntando a tu instancia local de Ollama:

URL: http://localhost:11434/api/generate
Método: POST
Body:

{
  "model": "llama3.1:8b",
  "prompt": "Resume este artículo en 3 puntos clave para una audiencia empresarial:\n\nTítulo: {{$json.title}}\n\nContenido: {{$json.description}}",
  "stream": false
}

Como Ollama se ejecuta en local, esto cuesta EUR 0 por petición con ~12ms de latencia.

Paso 4: Generación del borrador

Otra llamada a Ollama para generar el post completo:

{
  "model": "llama3.1:8b",
  "prompt": "Escribe un post de blog de 300 palabras sobre este tema para PYMEs españolas interesadas en IA. Incluye conclusiones prácticas.\n\nTema: {{$json.title}}\nResumen: {{$node['Ollama Summary'].json.response}}",
  "stream": false
}

Paso 5: Guardar para revisión

Añade un nodo Google Sheets o Notion para guardar la salida con: título, URL original, resumen IA, borrador del blog, tags sugeridos y estado “Borrador”.

Descarga este workflow

Hemos construido una versión lista para producción de este pipeline que incluye gestión de errores, deduplicación y soporte multilingüe.

Descargar el JSON del workflow n8n — importa directamente en tu instancia n8n.

Costes de operación

Componente	Coste mensual
n8n (autoalojado)	EUR 0
Ollama + Llama 3.1 8B	EUR 0 (local)
Hardware (Mac Mini M4)	EUR 5/mes electricidad
Total	EUR 5/mes

Compara con usar la API de GPT-4o para el mismo workflow: aproximadamente EUR 50-200/mes según volumen.

Resultado final: Lo que produce el pipeline completo

Una vez configurado, el pipeline funciona de forma autonoma y entrega lo siguiente cada dia sin intervencion manual:

Monitorizacion continua de 3-5 fuentes RSS, comprobando nuevos articulos cada 30 minutos
Filtrado inteligente que descarta articulos irrelevantes y solo procesa contenido relacionado con tus palabras clave
Resumenes ejecutivos de cada articulo en 3 puntos clave, redactados para una audiencia empresarial
Borradores completos de blog de 300+ palabras con conclusiones practicas, listos para revision humana
Metadatos SEO incluyendo titulo sugerido, etiquetas y meta descripcion para cada borrador
Cola de revision organizada en Google Sheets o Notion con seguimiento de estado (Borrador / Revisado / Publicado)
Trazabilidad completa con la URL original de cada fuente, garantizando la atribucion correcta

En la practica, este pipeline genera entre 5 y 15 borradores de blog por semana, dependiendo del numero de fuentes y la amplitud de las palabras clave. Un revisor humano puede procesar todo el lote semanal en menos de 30 minutos, convirtiendo la salida de la IA en contenido listo para publicar. Eso reemplaza aproximadamente 8-12 horas semanales de investigacion, lectura, resumen y redaccion manual.

Coste total de operacion: EUR 5/mes. Sin suscripciones a APIs, sin limites de uso, sin enviar datos de tu empresa a servidores externos.

Lecturas relacionadas

Siguientes Pasos para Escalar

Una vez que el pipeline base funcione, considera estas mejoras: primero, anade un nodo de clasificacion para etiquetar automaticamente los articulos por tema (legal, tecnico, mercado). Segundo, implementa un filtro de calidad que descarte articulos con menos de 200 palabras de contenido util. Tercero, conecta la salida a tu CMS (WordPress, Ghost, Astro) para publicacion semi-automatica con aprobacion humana. Estas tres extensiones convierten un pipeline basico en un motor de contenido empresarial completo.

Recursos relacionados

230 Workflows descargables — biblioteca completa n8n + ComfyUI
Calculadora ROI — compara costes cloud vs local
Catálogo de Hardware — 13 dispositivos para ejecutar n8n + Ollama en local
Formación y cursos — aprende Edge AI paso a paso

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Crea un Pipeline de Contenido con IA usando n8n: De RSS a Blog